Anlamsal katman nedir?
Anlamsal katman (semantic layer), ham veri ile ona soru soran kişi ya da araçlar arasında duran bir modeldir. Gelir ya da aktif müşteri gibi iş terimlerini ve her birinin nasıl hesaplandığını bir kez tanımlar; böylece her sorgu aynı anlamı kullanır.
Nasıl çalışır.
Böyle bir katman olmadığında her rapor ya da sorgu tanımları yeniden kurar ve aynı ölçü farklı yerlerde farklı çıkar. Anlamsal katman ölçüleri, bu ölçülerin hangi boyutlara göre kırılabileceğini ve tablolar arasındaki ilişkileri adlandırır. Araçlar da tabloları doğrudan değil, bu modeli sorgular.
Neden önemli.
Yapay zekâ destekli analitikte anlamsal katman daha az değil, daha çok önem taşır. Ham tablolara sorgu yazan bir dil modeli, işletmenin hangi tanımı kullandığını tahmin etmek zorundadır; yönetişimli bir modeli sorgulamak bu tahmini ortadan kaldırır.
Corlogic nasıl kullanır.
Corlogic'in anlamsal katmanı StarEngine'dir. İlgili veri ambarı verisini olgulardan, boyutlardan, ilişkilerden ve iş tanımlarından oluşan yönetişimli bir yıldız modelde düzenler ve onaylı bir sürüm sorulara hizmet etmeden önce modeli alttaki veriyle doğrular.
Okumaya devam edin.
Yıldız şema
Yıldız şema, analitik veriyi olayları kaydeden olgu tablolarına ve bu olayların ilgili olduğu şeyleri tanımlayan boyut tablolarına ayırır.
Text-to-SQL
Text-to-SQL, gündelik dille yazılmış bir soruyu veritabanının çalıştırabileceği bir SQL sorgusuna çevirir; bugün genellikle büyük bir dil modeliyle yapılır.
StarEngine
Corlogic yanıtlarının derlendiği, olgulardan, boyutlardan ve iş tanımlarından oluşan yönetişimli yıldız model.
Olması gerekenden daha zor koordine edilen, yinelenen bir süreçle başlayın.
Bağlamın nerede kaybolduğunu, kararların nerede geciktiğini ya da kişiler ve sistemler arasında takibin nerede aksadığını bizimle konuşun.
Bize ulaşın